1. Retroalimentación facial y emoción

Coles, N. A., March, D. S., Marmolejo-Ramos, F., Larsen, J. T., Arinze, N. C., Ndukaihe, I. L. G., Willis, M. L., Foroni, F., Reggev, N., Mokady, A., Forscher, P. S., Hunter, J. F., Kaminski, G., Yüvrük, E., Kapucu, A., Nagy, T., Hajdu, N., Tejada, J., Freitag, R. M. K., … Liuzza, M. T. (2022). A multi-lab test of the facial feedback hypothesis by the Many Smiles Collaboration. Nature Human Behaviour, 1–12.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41562-022-01458-9
Palabras clave: retroalimentación facial, emoción, replicación, colaboración multi-lab, expresión

2. Ciencia en equipo y aprendizaje automático para emociones

Coles, N. A., Perz, B., Behnke, M., Eichstaedt, J. C., Kim, S. H., Vu, T. N., Raman, C., Tejada, J., Huynh, V.-T., Zhang, G., Cui, T., Podder, S., Chavda, R., Pandey, S., Upadhyay, A., Padilla-Buritica, J. I., Barrera Causil, C. J., Ji, L., Dollack, F., … Saganowski, S. (2025). Big team science reveals promises and limitations of machine learning efforts to model physiological markers of affective experience. Royal Society Open Science, 12(6), 241778.
DOI: https://doi.org/10.1098/rsos.241778
Palabras clave: machine learning, afecto, fisiología, big team science, biomarcadores

3. Estilo artístico y modulación emocional

Gutierrez, A. C., Tejada, J., & Fernández-Abascal, E. G. (2025). Elicited emotion: Effects of inoculation of an art style on emotionally strong images. Experimental Brain Research, 243(4), 89.
DOI: https://doi.org/10.1007/s00221-025-07030-x
Palabras clave: arte, emoción inducida, percepción visual, modulación afectiva, neuroestética

4. Confianza en decisiones algorítmicas

Marmolejo-Ramos, F., Marrone, R., Korolkiewicz, M., Gabriel, F., Siemens, G., Joksimovic, S., Yamada, Y., Mori, Y., Rahwan, T., Sahakyan, M., Sonna, B., Meirmanov, A., Bolatov, A., Som, B., Ndukaihe, I., Arinze, N. C., Kundrát, J., Skanderová, L., Ngo, V.-G., … Tejada, J. (2025). Factors influencing trust in algorithmic decision-making: An indirect scenario-based experiment. Frontiers in Artificial Intelligence, 7.
DOI: https://doi.org/10.3389/frai.2024.1465605
Palabras clave: confianza, algoritmos, toma de decisiones, inteligencia artificial, juicio humano

5. Metáforas espaciales de valencia (bueno–malo)

Yamada, Y., Xue, J., Li, P., Ruiz-Fernández, S., Özdoğru, A. A., Sarı, Ş., Torres, S. C., Hinojosa, J. A., Montoro, P. R., AlShebli, B., Bolatov, A. K., McGeechan, G. J., Zloteanu, M., Razpurker-Apfeld, I., Samekin, A., Tal-Or, N., Tejada, J., Freitag, R., Khatin-Zadeh, O., … Marmolejo-Ramos, F. (2025). Where the ‘bad’ and the ‘good’ go: A multi-lab direct replication report of Casasanto (2009, Experiment 1). Memory & Cognition, 53(4), 1140–1146.
DOI: https://doi.org/10.3758/s13421-024-01637-1
Palabras clave: metáforas espaciales, valencia, cognición corporal, replicación, lateralidad