Dra. Marta Lilia Eraña Díaz
Profesora Investigadora de Tiempo Completo en el CINCCO
Contacto:
Última actualización:
Monday, November 24, 2025
Reseña
La Dra. Marta Lilia Eraña Díaz es Doctora en Ingeniería y Ciencias Aplicadas por el Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas (CIICAp) de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos, con la distinción del SNI-1. Su formación académica incluye una licenciatura en Matemáticas Aplicadas a la Computación de la Universidad Autónoma Metropolitana (UAM-I), así como una maestría en Ingeniería Industrial del Tecnológico de Monterrey CCM y otra en Ciencias Cognitivas del Centro de Investigación Transdisciplinar en Psicología (CITPSi), actualmente ofertada por el CINCCO.
Con una trayectoria en proyectos de investigación y desarrollo, la Dra. Eraña ha liderado iniciativas respaldados por CONACYT como responsable técnico. Estos proyectos han dado lugar a productos innovadores en tecnología de información, dirigidos a la industria de la maquila, la gestión del capital humano y la prevención de factores psicosociales en el ámbito laboral.
Formación académica
Licenciatura en Matemáticas aplicadas a la computación, Institución Universidad Autónoma Metropolitana, año de obtención del título. 1986
Maestría en Ingeniería industrial, Institución Instituto Tecnológico y Estudios Superiores de Monterrey, año de obtención del título 2004
Maestría en Ciencias Cognitivas, Institución Universidad Autónoma del Estado de Morelos, año de obtención del título. 2016
Doctorado en ingeniería y ciencias aplicadas, Institución Universidad Autónoma del Estado de Morelos, año de obtención del título 2020
Distinciones
Nivel I del Sistema Nacional de Investigadores e Investigadoras (SNII)
Perfil Deseable PRODEP (solicitado)
Participación en proyectos de investigación
A. Colaboración en proyectos con financiamiento
No aplica
B. Colaboración en proyectos sin financiamiento
No aplica
Publicaciones de los últimos tres años
A. Artículos
Eraña-Díaz, M. L., Cruz-Chávez, M. A., Acosta-Flores, M., Enriquez-Urbano, J., Lara-Ruiz, N., & Oseguera-Gamba, J. P. (2025). Interdisciplinary Methodology for Resource Allocation Problems using Artificial Neural Networks and Software Robots. IEEE Access, Vol 13, pp. 131141-131158. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11091300
Eraña-Diaz, ML., Rosales-Lagarde, A., Reyes-Soto, A., Arango-de-Montis, I., Rodríguez-Delgado, A., Muñoz-Delgado, J. (2024). Data Engineering for Nonverbal Expression Analysis - Case Studies of Borderline Personality Disorder. In: Singh, M., et al. Advances in Computing and Data Sciences. ICACDS 2024. Communications in Computer and Information Science, vol 2194. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-70906-7_14
Eraña-Díaz , M.-L., & Rosales-Lagarde , A. . (2024). Algoritmos inteligentes aplicados al análisis del perfil de estrés con perspectiva de género. Journal of Behavior, Health & Social Issues, 16(1). https://doi.org/10.22201/fesi.20070780e.2024.16.1.86710 https://revistas.unam.mx/index.php/jbhsi/article/view/86710
Eraña-Díaz , M.-L., & Rosales-Lagarde , A. . (2024). Algoritmos inteligentes aplicados al análisis del perfil de estrés con perspectiva de género. Journal of Behavior, Health & Social Issues, 16(1). https://doi.org/10.22201/fesi.20070780e.2024.16.1.86710 https://revistas.unam.mx/index.php/jbhsi/article/view/867101
B. Libros
No aplica
C. Capítulos de libros
No aplica
Direcciones de tesis de los últimos tres años
Concluidas
No aplica
En proceso
Martin Alberto Lozano Nevarez.-Experiencias encarnadas en el uso de la realidad aumentada en la industria 5,0
Andrey Aloysio Padilla Padilla.-Estrategias heurísticas y toma de decisiones en entornos de investigación científica
Rodrigo Huerta Olmedo.-Enactivismo y Redes Neuronales
Oscar Francisco Orozco Alcantara.-Inteligencia artificial aplicada a la intervención en trastornos de atención : un enfoque personalizado para el tdah
Juan Cristóbal Calixto Mazari.-Análisis del estrés laboral y sus efectos en trabajadores Mexicanos: Desarrollo de una herramienta basada en Inteligencia artificial