1. Consumo de alcohol en jóvenes adultos: prevalencia, motivaciones y consecuencias psicológicas

Paternó Manavella, M. A., Godoy, J. C., & Rodríguez Espínola, S. S. (2023). Prevalencia, motivos y consecuencias negativas asociadas al consumo de alcohol en jóvenes adultos argentinos. Acta Psiquiátrica y Psicológica de América Latina, 69(3), 174–188. http://hdl.handle.net/11336/221409

Palabras clave: Consumo de alcohol, Jóvenes adultos, Consecuencias psicológicas, Conductas de riesgo, Salud mental.

2. Aplicaciones del aprendizaje automático en la investigación y práctica clínica en psicología

López Steinmetz, L. C., & Godoy, J. C. (2023). Posibles aplicaciones prácticas del uso de machine learning (ML) en la investigación y práctica de la clínica psicológica. Acta Psiquiátrica y Psicológica de América Latina, 69(4), 266–272. http://hdl.handle.net/11336/234969

Palabras clave: Machine learning, Psicología clínica, Investigación aplicada, Modelos predictivos, Innovación metodológica.

3. Confianza institucional, emociones y conductas preventivas durante la pandemia de COVID-19

Karakulak, A., Tepe, B., Dimitrova, R., … Godoy, J. C., et al. (2023). Trust in government moderates the association between fear of COVID-19 as well as empathic concern and preventive behaviour. Communications Psychology, 1, Artículo 43. https://doi.org/10.1038/s44271-023-00046-5

Palabras clave: Confianza en el gobierno, COVID-19, Conductas preventivas, Emociones sociales, Psicología social.

4. Evaluación transcultural de la ansiedad asociada al coronavirus

Jovanović, V., Rudnev, M., Abdelrahman, M., … Godoy, J. C., et al. (2024). The Coronavirus Anxiety Scale: Cross-national measurement invariance and convergent validity evidence. Psychological Assessment, 36(1), 14–29. https://doi.org/10.1037/pas0001270

Palabras clave: Ansiedad por COVID-19, Invarianza de medición, Validez convergente, Evaluación psicológica, Estudios transculturales.

5. Predicción de depresión en estudiantes universitarios mediante modelos de aprendizaje automático

López Steinmetz, L. C., Sison, M., Zhumagambetov, R., Godoy, J. C., & Haufe, S. (2024). Machine learning models predict the emergence of depression in Argentinean college students during periods of COVID-19 quarantine. Frontiers in Psychiatry, 15, Artículo 1376784. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2024.1376784

Palabras clave: Depresión, Estudiantes universitarios, Machine learning, COVID-19, Salud mental.