
Autoridad algorítmica y desincorporación epistémica en el capitalismo cognitivo digital
Dra. Alba Marcela Zárate Rochín

Laboratorio de NeuroCognición, Facultad de Psicología, UNAM
viernes, 5 de junio de 2026
Resumen
La expansión de la inteligencia artificial (IA) ha transformado no solo las formas de
producir información, sino también los mecanismos mediante los cuales ciertos
saberes adquieren legitimidad. En este contexto, la IA puede entenderse cada vez
menos como una herramienta neutral y más como una infraestructura que participa
activamente en la organización, validación y circulación del conocimiento.
En esta charla analizo cómo la IA, en el marco del capitalismo cognitivo
digital, reconfigura las condiciones epistémicas contemporáneas desde una
perspectiva crítica y decolonial. A partir de esto, desarrollo dos conceptos: autoridad
algorítmica, para examinar formas emergentes de legitimidad sustentadas en sistemas
automatizados, y desincorporación epistémica, para pensar la progresiva
invisibilización de las condiciones corporales, materiales y situadas involucradas en la
producción de conocimiento.
Asimismo, expongo cómo estos procesos se articulan con dinámicas de
opacidad, extractivismo de datos y desigualdad cognitiva, prestando especial atención
a sus implicaciones en contextos latinoamericanos. Más que ofrecer respuestas
definitivas, el objetivo es abrir una reflexión sobre las transformaciones
contemporáneas en los criterios de validez del conocimiento y explorar la pertinencia
de una perspectiva de justicia cognitiva situada frente a las nuevas configuraciones de
poder epistémico mediadas por la IA.
Semblanza
Licenciada en Filosofía, con especialidad en Filosofía de la ciencia (UdG), maestra en Ciencias cognitivas (UAEM) y doctora en Investigaciones cerebrales, en el área de Neurobiología del comportamiento (UV). Cuenta con estudios en Psicología y formación en Psiconutrición. Actualmente, está adscrita al Laboratorio de NeuroCognición (UNAM) donde coordina y colabora en distintos proyectos de investigación asociados con el estudio de la neuroplasticidad, memoria episódica, memoria de trabajo, reconocimiento facial y envejecimiento, a través de la implementación de electroencefalografía (EEG) y resonancia magnética funcional (fMRI). Docente de la Facultad de Psicología (UNAM) y profesora asociada a posgrado en el Centro de Investigación en Ciencias Cognitivas (UAEM). Sus líneas de investigación exploran las intersecciones entre neurocognición y filosofía de la memoria, filosofía de las neurociencias y neuroplasticidad, cognición y epistemologías feministas, salud y bienestar, con interés particular en cómo los contextos biosociales moldean los procesos cognitivos y las experiencias corporizadas.
