MC. Aarón Salinas

Presenta la ponencia:

Salud y envejecimiento poblacional en México


Resumen

Tradicionalmente se ha asumido que un sólo perfil de envejecimiento -buena salud seguida de un rápido declive y luego la muerte- es la trayectoria esperada para todas las personas mayores. Sin embargo, la evidencia ha mostrado que el envejecimiento es más bien un proceso heterogéneo. Dentro del grupo de adultos mayores en México, se encuentran individuos saludables, sin la presencia de enfermedades crónicas o multimorbilidad, con pocas limitaciones funcionales, e incluso sin fragilidad. Este resultado permite resaltar el hecho de que un mal estado de salud no tiene porque ser una característica per se de las personas mayores ni que el envejecimiento es un sinónimo de dependencia y enfermedad. Más bien, la salud es un reflejo de lo vivido a lo largo de la vida, del entorno y del comportamiento de las personas. Con todo, es necesario proporcionar a los formuladores de políticas en salud evidencia sobre las trayectorias potenciales del envejecimiento y sus efectos sobre resultados esenciales para los adultos mayores, como la discapacidad y la calidad de vida. El objetivo final sería contribuir a estrategias más eficaces que permitan a las personas lograr un envejecimiento saludable.

Semblanza

MC. Aarón Salinas. Maestría en Metodología de la Ciencia, CIECAS-IPN, Maestría en Bioestadística, INSP. Investigador en Ciencias Médicas “E” del Instituto Nacional de Salud Pública. Profesor de la Escuela de Salud Pública de México en cursos de bioestadística, datos categóricos y datos longitudinales. Ha publicado 81 artículos científicos en las áreas de envejecimiento, estadística y evaluación de programas en revistas internacionales. Sus intereses de investigación incluyen estudios sobre envejecimiento de la población, estadística, y epidemiología. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores de México (Nivel 2), la Asociación Mexicana de Estadística, y la Red Temática sobre Envejecimiento en América Latina.

MC. Aarón Salinas

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